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欧元在德拉吉讲话之后有所反弹，但在美盘时段由于受到德国下调GDP增速预期影响再次进入跌势，一度下探至日内低点1.1288一线，不过并未形成有效突破，1.13一线的23.6%回撤与整数阻力位置仍然有效。从四小时图上看，欧元下行走势对布林带下轨以及去年11月以来盘整轨道下轨形成明显突破，短期内或有反弹的空间，但具体走势主要仍取决于基本面指引。若1.13阻力位失效，下方支撑看到1.127的前低，进一步支撑则在1.122一线；上方支撑则在50%回撤位1.139一线。

六、中国向印尼镍铁进口增加对禁矿令的抵消程度接下来我们做一个粗略的计算。根据2018年全年中国自印尼进口镍矿1966万湿吨，按照每年进口量增速为20%，2020年镍矿进口量2800万湿吨，我们采用品位1.7%、平均收得率95%、含水量67%来计算，2020年镍矿进口金属量在30.3万吨左右，再考虑今年下半年镍矿赶进口大概400万湿吨换算4.3万金属吨，2020年镍矿进口金属量下降在26万金属吨左右。印尼镍铁产能的迅速增加，今年进口印尼镍铁数量已经接近2017年同期的数量，估计2020年进口量将达到140万吨，增量预计41万吨，按照镍铁品位9%计算得到3.7万金属吨。粗算缺口量在22.3万金属吨，如果再考虑到价格上升吸引其他国家的镍矿进口，以及印尼方面镍铁产能增速加快，这个缺口可能将压缩至10万金属吨左右。

本质上，人工智能嵌入金融体系并不会改变金融风险的隐蔽性、传染性、突发性等特征，反而这种嵌入更容易产生叠加和扩散的效应。这首先表现在技术风险上。金融科技业务依赖最新的技术和交易平台系统，其交易参数的设置、交易系统的操作等都隐藏着技术风险。如果系统缺乏自我纠错能力，某个技术缺陷或操作失误就可能给经营主体造成较大损失。另外，如果多家经营主体普遍使用同一套交易或操作系统，技术风险甚至可能带来“踩踏”后果，例如在智能投顾领域的证券交易。其次，表现在信息风险上。金融科技公司在开展新业态的过程中积累了丰富的多元化和碎片化“专属大数据”，这一方面可能造成客户的隐私信息泄露，另一方面也可以达到绕过监管的效果。金融科技新业态可能使资金流动绕开商业银行体系，加剧“金融脱媒”，使某些金融交易脱离现有金融管制。笔者估计，掌握人工智能等新兴技术的“金融基础设施供应商”或将成为金融行业新的系统性风险来源之一。

G20峰会上周六在大阪落下帷幕。在贸易摩擦成为全球经济减速最大风险的背景下，会议发表宣言表示，G20致力于实现自由、公平、非歧视性、透明、可预见、稳定的贸易和投资环境。但是，与2018年布宜诺斯艾利斯峰会一样，今年依然未能将“反对贸易保护主义”写进首脑宣言。

上海一家大型股票私募向记者表示，公司仍维持去年底制定的策略，积极布局市场。目前仓位保持较高水平。“去年下半年市场向下调整，我们的仓位就持续在增加。今年以来产品表现都不错，部分2018年之前成立的老产品净值已经创出历史新高。市场大幅上涨后，我们选择边走边看，从指数角度看会相对冷静一些，但也不悲观，即使大盘调整，结构性机会还是有。”

E-2K和IDF战机在彭化机场起降 图源：社交媒体和以往“汉光”演习不同的是，此次演练出动了不少新装备，包括经“凤展专案”改良的F-16V战机、搭载30毫米机炮的台湾造云豹步兵战车（隶属于333旅机步营）和刚刚成军的“佩里”级护卫舰，均为新质战斗力，反应出台军今年以来实战化履行战训本务的新风向标。